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# Smart City Digital Twin — Diagramme des Flux de Données
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## Vue d'ensemble
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Ce diagramme illustre le flux complet des données IoT du simulateur vers les différentes couches de traitement, de stockage et de visualisation.
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## Diagramme Mermaid
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```mermaid
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graph TB
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%% ===== COUCHE 1 : SOURCES DE DONNÉES =====
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subgraph Sources["📡 COUCHE 1 : SOURCES DE DONNÉES"]
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SIM[Smart City Simulator<br/>Python • 10 capteurs<br/>MQTT + REST API]
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end
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%% ===== COUCHE 2 : MQTT BROKERS =====
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subgraph Brokers["📡 COUCHE 2 : MQTT BROKERS"]
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EMQX[EMQX<br/>Port 11883<br/>MQTT]
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MOSQ[Mosquitto<br/>Port 1883<br/>MQTT]
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BUNKER[BunkerM<br/>Port 1900<br/>MQTTS]
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end
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%% ===== COUCHE 3 : CONTEXT BROKERS (NGSI-LD) =====
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subgraph Context["🔄 COUCHE 3 : CONTEXT BROKERS (NGSI-LD)"]
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ORION[Orion-LD<br/>NGSI-LD<br/>Port 1026<br/>10 entités]
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STELLIO[Stellio<br/>NGSI-LD<br/>Port 8080<br/>14 payloads]
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FROST[FROST-Server<br/>SensorThings API<br/>Port 8080<br/>21k+ observations]
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end
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%% ===== COUCHE 4 : PLATEFORME IoT =====
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subgraph IoT["🏠 COUCHE 4 : PLATEFORME IoT (OpenRemote)"]
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OR[OpenRemote Manager<br/>Realm: Smart City<br/>33 assets IoT<br/>Port 8080]
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KC[Keycloak<br/>Auth OpenID<br/>Token endpoint]
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end
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%% ===== COUCHE 5 : STOCKAGE & MÉTRIQUES =====
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subgraph Storage["💾 COUCHE 5 : STOCKAGE & MÉTRIQUES"]
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INFLUX[InfluxDB<br/>IoT Data Bucket<br/>Port 8086]
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PROM[Prometheus<br/>Metrics + Alerting<br/>Port 9090]
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GEO[GeoServer<br/>WMS/WFS + PostGIS<br/>Port 8080]
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end
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%% ===== COUCHE 6 : VISUALISATION & ANALYSE =====
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subgraph Viz["📊 COUCHE 6 : VISUALISATION & ANALYSE"]
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GRAF[Grafana<br/>Dashboards<br/>Port 3001<br/>Datasources: InfluxDB, FROST, Orion]
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MAP[MapStore<br/>Cartographie<br/>WMS/WFS<br/>GeoServer]
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ORUI[OpenRemote UI<br/>Manager Interface<br/>Realm: Smart City]
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end
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%% ===== FLUX DE DONNÉES =====
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%% Simulator → MQTT Brokers
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SIM -->|MQTT| EMQX
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SIM -->|MQTT| MOSQ
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SIM -->|MQTTS| BUNKER
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%% MQTT Brokers → Context Brokers
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EMQX -->|NGSI-LD| ORION
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EMQX -->|NGSI-LD| STELLIO
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EMQX -->|SensorThings| FROST
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%% Simulator → OpenRemote (REST)
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SIM -.->|REST API| OR
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OR -.-> KC
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%% Simulator → InfluxDB
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SIM -->|HTTP| INFLUX
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%% Context Brokers → Visualization
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ORION -->|Query| GRAF
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STELLIO -->|Query| GRAF
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FROST -->|Query| GRAF
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%% Context Brokers → GeoServer (DB Sync)
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ORION -.->|PostGIS| GEO
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STELLIO -.->|PostGIS| GEO
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FROST -.->|PostGIS| GEO
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%% GeoServer → MapStore
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GEO -->|WMS/WFS| MAP
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%% OpenRemote → Grafana
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OR -->|API Query| GRAF
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%% All → Prometheus (Metrics)
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EMQX -.->|Metrics| PROM
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ORION -.->|Metrics| PROM
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STELLIO -.->|Metrics| PROM
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OR -.->|Metrics| PROM
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%% Style
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classDef simulator fill:#1e293b,stroke:#fb923c,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef broker fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef context fill:#0f172a,stroke:#34d399,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef iot fill:#0f172a,stroke:#a78bfa,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef storage fill:#0f172a,stroke:#fbbf24,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef viz fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
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class SIM simulator
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class EMQX,MOSQ,BUNKER broker
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class ORION,STELLIO,FROST context
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class OR,KC iot
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class INFLUX,PROM,GEO storage
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class GRAF,MAP,ORUI viz
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```
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## Description des flux
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### 1. **Génération des données (Simulator)**
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- **Smart City Simulator** (Python) génère des données pour 10 capteurs (Traffic, Air Quality, Parking, Noise, Weather, Light)
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- Intervalle de publication : 10 secondes
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- Protocoles : MQTT + REST API
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### 2. **Ingestion MQTT (Brokers)**
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- **EMQX** (port 11883) : Broker public, reçoit tous les capteurs
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- **Mosquitto** (port 1883) : Via Traefik, accès externe
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- **BunkerM** (port 1900) : MQTTS (TLS), accès sécurisé
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### 3. **Context Brokers (NGSI-LD & SensorThings)**
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- **Orion-LD** : Reçoit les données au format NGSI-LD
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- 10 entités (TrafficFlowObserved, AirQualityObserved, etc.)
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- Smart Data Models utilisés
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- **Stellio** : Alternative NGSI-LD
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- 14 payloads entités
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- Contexte : `https://uri.etsi.org/ngsi-ld/v1/ngsi-ld-core-context.jsonld`
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- **FROST-Server** : SensorThings API
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- 21 256+ observations
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- PostgreSQL + TimescaleDB
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### 4. **Plateforme IoT (OpenRemote)**
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- **OpenRemote Manager** (realm `smartcity`)
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- 33 assets IoT configurés
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- Carte Martinique (mapsettings.json)
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- **Keycloak** : Authentification OpenID Connect
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- Client `openremote` avec Service Account
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- Token endpoint : `/auth/realms/smartcity/protocol/openid-connect/token`
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### 5. **Stockage & Métriques**
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- **InfluxDB** : Stockage temporel pour Grafana
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- Bucket : `iot_data`
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- Datasource dans Grafana
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- **Prometheus** : Collecte des métriques
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- MQTT brokers, Context brokers, OpenRemote
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- **GeoServer** : Données géospatiales
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- PostGIS pour centralisation
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- WMS/WFS pour MapStore
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### 6. **Visualisation & Analyse**
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- **Grafana** (port 3001)
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- Dashboard : `smartcity-martinique-2026`
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- Datasources : InfluxDB, FROST, Orion-LD
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- **MapStore** : Cartographie
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- Sources WMS/WFS depuis GeoServer
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- **OpenRemote UI** : Manager Interface
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- Visualisation des assets realm Smart City
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## Technologies clés
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| Composant | Technologie | Port | Statut |
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|-----------|-------------|------|--------|
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| Simulator | Python + paho-mqtt | Interne | ✅ Actif |
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| EMQX | MQTT Broker | 11883 | ✅ Connecté |
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| Orion-LD | NGSI-LD Broker | 1026 | ⚠️ À vérifier |
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| Stellio | NGSI-LD Broker | 8080 | ⚠️ À vérifier |
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| FROST-Server | SensorThings API | 8080 | ⚠️ À vérifier |
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| OpenRemote | IoT Platform | 8080 | ⚠️ 403 (Service Account) |
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| InfluxDB | Time Series DB | 8086 | ✅ Configuré |
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| Grafana | Visualization | 3001 | ✅ Dashboard créé |
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| GeoServer | GeoServer | 8080 | ⚠️ À intégrer |
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| Prometheus | Metrics | 9090 | ✅ En cours |
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## Fichiers associés
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- **Simulator** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/simulator.py`
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- **Dashboard Grafana** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/grafana_dashboard_smartcity.json`
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- **Ce diagramme** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/data-flow-diagram.md`
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- **Session Resume** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/session_resume_2026-05-04.md`
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**Dernière mise à jour :** 04 Mai 2026
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**Projet :** Smart City Digital Twin Martinique
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**URL Grafana :** http://localhost:3001/d/smartcity-martinique-2026
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