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# Smart City Digital Twin — Diagramme des Flux de Données
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## Vue d'ensemble
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Ce diagramme illustre le flux complet des données IoT du simulateur vers les différentes couches de traitement, de stockage et de visualisation.
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## Diagramme Mermaid
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```mermaid
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graph TB
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subgraph S1["COUCHE 1 SOURCES"]
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SIM[Smart City Simulator]
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SENS[Capteurs IoT Reels]
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end
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subgraph S2["COUCHE 2 MQTT BROKERS"]
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EMQ[EMQX]
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MOS[Mosquitto]
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BUN[BunkerM]
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end
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subgraph S3["COUCHE 3 CONTEXT BROKERS"]
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ORI[Orion-LD]
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STE[Stellio]
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FRO[FROST-Server]
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end
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subgraph S4["COUCHE 4 IoT OpenRemote"]
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ORM[OpenRemote Manager]
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KC[Keycloak]
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end
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subgraph S5["COUCHE 5 STOCKAGE"]
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INF[InfluxDB]
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PRO[Prometheus]
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GEO[GeoServer]
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end
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subgraph S6["COUCHE 6 VISUALISATION"]
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GRA[Grafana]
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MAP[MapStore]
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UI[OpenRemote UI]
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end
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SIM -->|MQTT| EMQ
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SIM -->|MQTT| MOS
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SIM -->|MQTTS| BUN
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SENS -->|MQTT| EMQ
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SENS -.->|MQTT direct| ORM
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EMQ -->|NGSI-LD| ORI
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EMQ -->|NGSI-LD| STE
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EMQ -->|SensorThings| FRO
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EMQ -->|MQTT Agent| ORM
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MOS -->|MQTT Agent| ORM
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BUN -->|MQTT Agent| ORM
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ORM -.-> KC
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SIM -->|HTTP| INF
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ORI -->|Query| GRA
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STE -->|Query| GRA
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FRO -->|Query| GRA
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ORI -.->|PostGIS| GEO
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STE -.->|PostGIS| GEO
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FRO -.->|PostGIS| GEO
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GEO -->|WMS/WFS| MAP
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ORM -->|API Query| GRA
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EMQ -.->|Metrics| PRO
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ORI -.->|Metrics| PRO
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STE -.->|Metrics| PRO
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ORM -.->|Metrics| PRO
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classDef simulator fill:#1e293b,stroke:#fb923c,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef broker fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef context fill:#0f172a,stroke:#34d399,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef iot fill:#0f172a,stroke:#a78bfa,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef storage fill:#0f172a,stroke:#fbbf24,stroke-width:2px,color:#fff
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classDef viz fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
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class SIM,SENS simulator
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class EMQ,MOS,BUN broker
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class ORI,STE,FRO context
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class ORM,KC iot
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class INF,PRO,GEO storage
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class GRA,MAP,UI viz
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```
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## Description des flux
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### 1. **Génération des données (Simulator)**
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- **Smart City Simulator** (Python) génère des données pour 10 capteurs (Traffic, Air Quality, Parking, Noise, Weather, Light)
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- Intervalle de publication : 10 secondes
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- Protocoles : MQTT (vers brokers uniquement)
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- **⚠️ Projet** : Le simulateur n'envoie PAS directement à OpenRemote (pas de REST API)
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### 2. **Ingestion MQTT (Brokers)**
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- **EMQX** (port 11883) : Broker public, reçoit tous les capteurs
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- **Mosquitto** (port 1883) : Via Traefik, accès externe
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- **BunkerM** (port 1900) : MQTTS (TLS), accès sécurisé
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### 3. **Context Brokers (NGSI-LD & SensorThings)**
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- **Orion-LD** : Reçoit les données au format NGSI-LD
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- 10 entités (TrafficFlowObserved, AirQualityObserved, etc.)
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- Smart Data Models utilisés
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- **Stellio** : Alternative NGSI-LD
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- 14 payloads entités
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- Contexte : `https://uri.etsi.org/ngsi-ld/v1/ngsi-ld-core-context.jsonld`
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- **FROST-Server** : SensorThings API
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- 21 256+ observations
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- PostgreSQL + TimescaleDB
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### 4. **Plateforme IoT (OpenRemote)**
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- **OpenRemote Manager** (realm `smartcity`)
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- 33 assets IoT configurés
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- Carte Martinique (mapsettings.json)
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- Réception via **MQTT Agent** depuis les brokers (EMQX, Mosquitto, BunkerM)
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- Peut aussi recevoir directement des capteurs IoT (via MQTT)
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- **Keycloak** : Authentification OpenID Connect
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- Client `openremote` avec Service Account
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- Token endpoint : `/auth/realms/smartcity/protocol/openid-connect/token`
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### 5. **Stockage & Métriques**
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- **InfluxDB** : Stockage temporel pour Grafana
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- Bucket : `iot_data`
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- Datasource dans Grafana
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- **Prometheus** : Collecte des métriques
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- MQTT brokers, Context brokers, OpenRemote
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- **GeoServer** : Données géospatiales
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- PostGIS pour centralisation
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- WMS/WFS pour MapStore
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### 6. **Visualisation & Analyse**
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- **Grafana** (port 3001)
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- Dashboard : `smartcity-martinique-2026`
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- Datasources : InfluxDB, FROST, Orion-LD
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- **MapStore** : Cartographie
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- Sources WMS/WFS depuis GeoServer
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- **OpenRemote UI** : Manager Interface
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- Visualisation des assets realm Smart City
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## Technologies clés
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| Composant | Technologie | Port | Statut |
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| Simulator | Python + paho-mqtt | Interne | ✅ Actif |
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| EMQX | MQTT Broker | 11883 | ✅ Connecté |
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| Orion-LD | NGSI-LD Broker | 1026 | ⚠️ À vérifier |
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| Stellio | NGSI-LD Broker | 8080 | ⚠️ À vérifier |
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| FROST-Server | SensorThings API | 8080 | ⚠️ À vérifier |
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| OpenRemote | IoT Platform | 8080 | ⚠️ 403 (Service Account) |
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| InfluxDB | Time Series DB | 8086 | ✅ Configuré |
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| Grafana | Visualization | 3001 | ✅ Dashboard créé |
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| GeoServer | GeoServer | 8080 | ⚠️ À intégrer |
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| Prometheus | Metrics | 9090 | ✅ En cours |
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## Fichiers associés
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- **Simulator** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/simulator.py`
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- **Dashboard Grafana** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/grafana_dashboard_smartcity.json`
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- **Ce diagramme** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/data-flow-diagram.md`
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- **Session Resume** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/session_resume_2026-05-04.md`
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**Dernière mise à jour :** 04 Mai 2026
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**Projet :** Smart City Digital Twin Martinique
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**URL Grafana :** http://localhost:3001/d/smartcity-martinique-2026
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