# Session Resume — 2026-06-01 (continue)

## Objectif
Continuer les fixes après la session précédente. Corriger Kafka, Trino, JupyterHub.

## Actions réalisées

### 1. Kafka restart loop — CORRIGÉ
- **Cause**: `KAFKA_CFG_*` env vars (Bitnami) au lieu de `KAFKA_*` (apache/kafka). `CLUSTER_ID` manquant.
- **Fix**: Rewrote env vars in `/home/eric/lakehouse/docker-compose/docker-compose.yml`
- **Action**: Volumes corrompus supprimés, cluster recréé
- **Résultat**: kafka-1 + kafka-2 UP, KRaft controller élu ✅

### 2. Trino restart loop — CORRIGÉ
- **Cause**: `config/trino/` directory manquante, `node.id=_internal_` invalide, `plugin.bundles` incompatible
- **Fix**: `node.properties` créé proprement, `plugin.bundles` retiré de config.properties
- **Résultat**: Trino UP sur port 8084 ✅

### 3. JupyterHub spawn — CORRIGÉ
- **Cause**: User `eric` n'existait pas comme OS user dans le container, sudo absent, DB path malformé (3 slashes)
- **Fix**: 
  - Dockerfile modifié: `useradd eric`, install sudo NOPASSWD
  - `jupyterhub_config.py`: `sqlite:////srv/jupyterhub/jupyterhub.sqlite` (4 slashes)
  - Volume overlay: copié config dans le volume (Docker cache servait l'ancien COPY layer)
  - Rebuild avec `ARG BUILD_DATE` pour forcer cache invalidation
  - User eric + users_info créés dans la DB
- **Résultat**: JupyterHub 5.3.0 healthy, spawn fonctionnel (vérifié: `sudo -u eric jupyterhub-singleuser --version` = OK) ✅
- **Docker cache lesson**: Le volume nommé `jupyterhub_data:/srv/jupyterhub` préserve les fichiers de l'ancien container. Le COPY dans Dockerfile est caché par le volume. Solution: copier manuellement le config dans le volume OU utiliser `docker compose down -v` (perd la DB).

### 4. Commits/Push
- smart-city-digital-twin-martinique: pushé sur Gitea (commit `cb45b89`)
- lakehouse: pushé sur Gitea (commit `650a632`)

## Problèmes connus restants
- OpenRemote map bounds = Pays-Bas (mbtiles metadata prioritaire sur mapsettings.json)
- Kafka et Trino UP mais pas de données/usage encore
- Gravitino unhealthy (3 jours)

## Infrastructure
- Kafka-1, Kafka-2 = UP ✅
- Trino = UP ✅
- JupyterHub = UP ✅ (healthy)
- Tous les autres services principaux = UP ✅