# Smart City Digital Twin — Diagramme des Flux de Données
## Vue d'ensemble
Ce diagramme illustre le flux complet des données IoT du simulateur vers les différentes couches de traitement, de stockage et de visualisation.
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## Diagramme Mermaid
```mermaid
graph TB
%% ===== COUCHE 1 : SOURCES DE DONNÉES =====
subgraph Sources["📡 COUCHE 1 : SOURCES DE DONNÉES"]
SIM[Smart City Simulator
Python • 10 capteurs
MQTT + REST API]
end
%% ===== COUCHE 2 : MQTT BROKERS =====
subgraph Brokers["📡 COUCHE 2 : MQTT BROKERS"]
EMQX[EMQX
Port 11883
MQTT]
MOSQ[Mosquitto
Port 1883
MQTT]
BUNKER[BunkerM
Port 1900
MQTTS]
end
%% ===== COUCHE 3 : CONTEXT BROKERS (NGSI-LD) =====
subgraph Context["🔄 COUCHE 3 : CONTEXT BROKERS (NGSI-LD)"]
ORION[Orion-LD
NGSI-LD
Port 1026
10 entités]
STELLIO[Stellio
NGSI-LD
Port 8080
14 payloads]
FROST[FROST-Server
SensorThings API
Port 8080
21k+ observations]
end
%% ===== COUCHE 4 : PLATEFORME IoT =====
subgraph IoT["🏠 COUCHE 4 : PLATEFORME IoT (OpenRemote)"]
OR[OpenRemote Manager
Realm: Smart City
33 assets IoT
Port 8080]
KC[Keycloak
Auth OpenID
Token endpoint]
end
%% ===== COUCHE 5 : STOCKAGE & MÉTRIQUES =====
subgraph Storage["💾 COUCHE 5 : STOCKAGE & MÉTRIQUES"]
INFLUX[InfluxDB
IoT Data Bucket
Port 8086]
PROM[Prometheus
Metrics + Alerting
Port 9090]
GEO[GeoServer
WMS/WFS + PostGIS
Port 8080]
end
%% ===== COUCHE 6 : VISUALISATION & ANALYSE =====
subgraph Viz["📊 COUCHE 6 : VISUALISATION & ANALYSE"]
GRAF[Grafana
Dashboards
Port 3001
Datasources: InfluxDB, FROST, Orion]
MAP[MapStore
Cartographie
WMS/WFS
GeoServer]
ORUI[OpenRemote UI
Manager Interface
Realm: Smart City]
end
%% ===== FLUX DE DONNÉES =====
%% Simulator → MQTT Brokers
SIM -->|MQTT| EMQX
SIM -->|MQTT| MOSQ
SIM -->|MQTTS| BUNKER
%% MQTT Brokers → Context Brokers
EMQX -->|NGSI-LD| ORION
EMQX -->|NGSI-LD| STELLIO
EMQX -->|SensorThings| FROST
%% Simulator → OpenRemote (REST)
SIM -.->|REST API| OR
OR -.-> KC
%% Simulator → InfluxDB
SIM -->|HTTP| INFLUX
%% Context Brokers → Visualization
ORION -->|Query| GRAF
STELLIO -->|Query| GRAF
FROST -->|Query| GRAF
%% Context Brokers → GeoServer (DB Sync)
ORION -.->|PostGIS| GEO
STELLIO -.->|PostGIS| GEO
FROST -.->|PostGIS| GEO
%% GeoServer → MapStore
GEO -->|WMS/WFS| MAP
%% OpenRemote → Grafana
OR -->|API Query| GRAF
%% All → Prometheus (Metrics)
EMQX -.->|Metrics| PROM
ORION -.->|Metrics| PROM
STELLIO -.->|Metrics| PROM
OR -.->|Metrics| PROM
%% Style
classDef simulator fill:#1e293b,stroke:#fb923c,stroke-width:2px,color:#fff
classDef broker fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
classDef context fill:#0f172a,stroke:#34d399,stroke-width:2px,color:#fff
classDef iot fill:#0f172a,stroke:#a78bfa,stroke-width:2px,color:#fff
classDef storage fill:#0f172a,stroke:#fbbf24,stroke-width:2px,color:#fff
classDef viz fill:#0f172a,stroke:#22d3ee,stroke-width:2px,color:#fff
class SIM simulator
class EMQX,MOSQ,BUNKER broker
class ORION,STELLIO,FROST context
class OR,KC iot
class INFLUX,PROM,GEO storage
class GRAF,MAP,ORUI viz
```
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## Description des flux
### 1. **Génération des données (Simulator)**
- **Smart City Simulator** (Python) génère des données pour 10 capteurs (Traffic, Air Quality, Parking, Noise, Weather, Light)
- Intervalle de publication : 10 secondes
- Protocoles : MQTT + REST API
### 2. **Ingestion MQTT (Brokers)**
- **EMQX** (port 11883) : Broker public, reçoit tous les capteurs
- **Mosquitto** (port 1883) : Via Traefik, accès externe
- **BunkerM** (port 1900) : MQTTS (TLS), accès sécurisé
### 3. **Context Brokers (NGSI-LD & SensorThings)**
- **Orion-LD** : Reçoit les données au format NGSI-LD
- 10 entités (TrafficFlowObserved, AirQualityObserved, etc.)
- Smart Data Models utilisés
- **Stellio** : Alternative NGSI-LD
- 14 payloads entités
- Contexte : `https://uri.etsi.org/ngsi-ld/v1/ngsi-ld-core-context.jsonld`
- **FROST-Server** : SensorThings API
- 21 256+ observations
- PostgreSQL + TimescaleDB
### 4. **Plateforme IoT (OpenRemote)**
- **OpenRemote Manager** (realm `smartcity`)
- 33 assets IoT configurés
- Carte Martinique (mapsettings.json)
- **Keycloak** : Authentification OpenID Connect
- Client `openremote` avec Service Account
- Token endpoint : `/auth/realms/smartcity/protocol/openid-connect/token`
### 5. **Stockage & Métriques**
- **InfluxDB** : Stockage temporel pour Grafana
- Bucket : `iot_data`
- Datasource dans Grafana
- **Prometheus** : Collecte des métriques
- MQTT brokers, Context brokers, OpenRemote
- **GeoServer** : Données géospatiales
- PostGIS pour centralisation
- WMS/WFS pour MapStore
### 6. **Visualisation & Analyse**
- **Grafana** (port 3001)
- Dashboard : `smartcity-martinique-2026`
- Datasources : InfluxDB, FROST, Orion-LD
- **MapStore** : Cartographie
- Sources WMS/WFS depuis GeoServer
- **OpenRemote UI** : Manager Interface
- Visualisation des assets realm Smart City
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## Technologies clés
| Composant | Technologie | Port | Statut |
|-----------|-------------|------|--------|
| Simulator | Python + paho-mqtt | Interne | ✅ Actif |
| EMQX | MQTT Broker | 11883 | ✅ Connecté |
| Orion-LD | NGSI-LD Broker | 1026 | ⚠️ À vérifier |
| Stellio | NGSI-LD Broker | 8080 | ⚠️ À vérifier |
| FROST-Server | SensorThings API | 8080 | ⚠️ À vérifier |
| OpenRemote | IoT Platform | 8080 | ⚠️ 403 (Service Account) |
| InfluxDB | Time Series DB | 8086 | ✅ Configuré |
| Grafana | Visualization | 3001 | ✅ Dashboard créé |
| GeoServer | GeoServer | 8080 | ⚠️ À intégrer |
| Prometheus | Metrics | 9090 | ✅ En cours |
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## Fichiers associés
- **Simulator** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/simulator.py`
- **Dashboard Grafana** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/grafana_dashboard_smartcity.json`
- **Ce diagramme** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/data-flow-diagram.md`
- **Session Resume** : `~/smart-city-digital-twin-martinique/session_resume_2026-05-04.md`
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**Dernière mise à jour :** 04 Mai 2026
**Projet :** Smart City Digital Twin Martinique
**URL Grafana :** http://localhost:3001/d/smartcity-martinique-2026