Diagram: add provenance labels + connect all MQTT brokers to Fiware (Orion/Stellio/FROST)

data-flow-diagram.html

@@ -241,11 +241,17 @@ visualisation.</p>
     SENS --&gt; MOS
     SENS --&gt; BUN
     SENS -.-&gt; ORM
-    EMQ --&gt; ORI
-    EMQ --&gt; STE
-    EMQ --&gt; FRO
+    EMQ --&gt;|via EMQX| ORI
+    EMQ --&gt;|via EMQX| STE
+    EMQ --&gt;|via EMQX| FRO
     EMQ --&gt; ORM
+    MOS --&gt;|via Mosquitto| ORI
+    MOS --&gt;|via Mosquitto| STE
+    MOS --&gt;|via Mosquitto| FRO
     MOS --&gt; ORM
+    BUN --&gt;|via BunkerM| ORI
+    BUN --&gt;|via BunkerM| STE
+    BUN --&gt;|via BunkerM| FRO
     BUN --&gt; ORM
     ORM --&gt; UI
     ORM -.-&gt; KC
@@ -292,17 +298,23 @@ sécurisé</li>
 <ul>
 <li>10 entités (TrafficFlowObserved, AirQualityObserved, etc.)</li>
 <li>Smart Data Models utilisés</li>
+<li><strong>Provenance</strong> : Données via EMQX, Mosquitto et BunkerM
+(voir étiquettes dans le diagramme)</li>
 </ul></li>
 <li><strong>Stellio</strong> : Alternative NGSI-LD
 <ul>
 <li>14 payloads entités</li>
 <li>Contexte :
 <code>https://uri.etsi.org/ngsi-ld/v1/ngsi-ld-core-context.jsonld</code></li>
+<li><strong>Provenance</strong> : Données via EMQX, Mosquitto et
+BunkerM</li>
 </ul></li>
 <li><strong>FROST-Server</strong> : SensorThings API
 <ul>
 <li>21 256+ observations</li>
 <li>PostgreSQL + TimescaleDB</li>
+<li><strong>Provenance</strong> : Données via EMQX, Mosquitto et
+BunkerM</li>
 </ul></li>
 </ul>
 <h3 id="plateforme-iot-openremote">4. <strong>Plateforme IoT

data-flow-diagram.md

@@ -34,11 +34,17 @@ graph TB
     SENS --> MOS
     SENS --> BUN
     SENS -.-> ORM
-    EMQ --> ORI
-    EMQ --> STE
-    EMQ --> FRO
+    EMQ -->|via EMQX| ORI
+    EMQ -->|via EMQX| STE
+    EMQ -->|via EMQX| FRO
     EMQ --> ORM
+    MOS -->|via Mosquitto| ORI
+    MOS -->|via Mosquitto| STE
+    MOS -->|via Mosquitto| FRO
     MOS --> ORM
+    BUN -->|via BunkerM| ORI
+    BUN -->|via BunkerM| STE
+    BUN -->|via BunkerM| FRO
     BUN --> ORM
     ORM --> UI
     ORM -.-> KC
@@ -76,12 +82,15 @@ graph TB
 - **Orion-LD** : Reçoit les données au format NGSI-LD
   - 10 entités (TrafficFlowObserved, AirQualityObserved, etc.)
   - Smart Data Models utilisés
+  - **Provenance** : Données via EMQX, Mosquitto et BunkerM (voir étiquettes dans le diagramme)
 - **Stellio** : Alternative NGSI-LD
   - 14 payloads entités
   - Contexte : `https://uri.etsi.org/ngsi-ld/v1/ngsi-ld-core-context.jsonld`
+  - **Provenance** : Données via EMQX, Mosquitto et BunkerM
 - **FROST-Server** : SensorThings API
   - 21 256+ observations
   - PostgreSQL + TimescaleDB
+  - **Provenance** : Données via EMQX, Mosquitto et BunkerM
 
 ### 4. **Plateforme IoT (OpenRemote)**
 - **OpenRemote Manager** (realm `smartcity`)